Über uns

Niklas ist Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf KI- und Softwarelösungen. Er hat einen Master in Robotics, Cognition & Intelligence an der TU München absolviert und am Cardiovascular MR Center der Harvard Medical School geforscht.

In seiner beruflichen Laufbahn hat er Software in sehr unterschiedlichen Branchen gebaut. Er hat Systeme für Restaurants und die Gastronomie entwickelt und bei einem MedTech-Startup mehrere KI-Produkte für radiologische Bildgebung mit aufgebaut, die im klinischen Alltag eingesetzt werden.

Bei Unlock Labs setzt er diese Erfahrung für unsere Partner um: KI-Systeme, Automatisierung und maßgeschneiderte Software, die in den Alltag passt. Er begleitet Projekte vom ersten Prototyp bis zu Lösungen, die Partner zuverlässig im Alltag nutzen können.

Mark ist Unternehmer und Operator an der Schnittstelle von Strategie, Produkt und Technologie. Als ehemaliger Startup-Mitgründer und Geschäftsführer hat er Unternehmen end-to-end aufgebaut und geführt, von Company Building und Teamführung bis zu Operations, Finanzen und Partnerschaften.

Er hat E-Commerce-Ventures und digitale Produkte aufgebaut und skaliert, operative Prozesse automatisiert und optimiert und Wachstum durch datengetriebene Strategie vorangetrieben. Sein Fokus liegt auf dem Führen und Wachsen von Unternehmen: Strukturen schaffen, Teams leiten und aus Ideen funktionierende Organisationen machen.

Mit der Kombination aus kaufmännischem und operativem Management sowie Hands-on-Entwicklung und Design verbindet Mark Business-Ziele und technische Umsetzung. Bei Unlock Labs verantwortet er Design und Websites und prägt die visuelle Identität und User Experience unserer Produkte. Er übernimmt die Frontend-Entwicklung und macht aus Designs schnelle, ausgefeilte und produktionsreife Interfaces.

Marko ist Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf KI und Data Engineering. Im Rahmen seines Masters in Medical Engineering an der TU München sowie seiner Forschung an der LMU München und am Politecnico di Milano entwickelte er KI-Methoden zur Analyse medizinischer Bilddaten.

Bei Rohde & Schwarz entwickelte er Datenpipelines für produktionsübergreifende Qualitätsanalysen. Dabei integrierte er Produktionsdaten aus unterschiedlichen Systemen, identifizierte Schwachstellen in Datenqualität und Prozessen und schuf eine belastbare Grundlage für KI-Anwendungen. Bei einem MedTech-Startup entwickelte er KI-Systeme zur Analyse radiologischer Bilddaten und verantwortete deren gesamten Entwicklungsprozess, von Datenaufbereitung und Modellarchitektur über Training und Validierung bis zur regulatorischen Zulassung.

Bei Unlock Labs baut er die Daten- und KI-Infrastruktur hinter produktiven Anwendungen. Er sorgt dafür, dass aus komplexen Unternehmensdaten stabile Datenpipelines und robuste Modelle entstehen, die zuverlässig im operativen Betrieb eingesetzt werden können.